Global Fashion & Luxury Private Equity and Investors Survey 2020

Durante 2019 hemos visto una desaceleración de la globalización, un aumento del populismo en las economías desarrolladas y relevantes inestabilidades geopolíticas que han afectado el escenario económico global. A pesar de estos desafíos del mercado, el sector de Moda y Lujo continuó captando la atención de los fondos de private equity y otros inversores.

La pandemia de COVID-19 afectará fuertemente los resultados de 2020, que será uno de los años más complicados que esta industria haya atravesado desde la crisis financiera de 2008/09. La inestabilidad comercial, política y macroeconómica constituye un desafío importante para los players del sector de moda y lujo, cuyas estrategias, canales de ventas y cadenas de suministro probablemente se vean afectados por esta crisis sanitaria. Además, la creciente presencia de tecnologías disruptivas y la digitalización del mundo de los negocios y el lujo ya están afectando a los modelos de negocio.

Principales conclusiones

En 2019 se registraron 271 transacciones de M&A, con un ligero aumento de aproximadamente el 2% en comparación con el año anterior.
El sector de los hoteles de lujo es el principal impulsor de fusiones y adquisiciones, con un total de 115 transacciones en todo el mundo (+40 frente a 2018).
Se espera que la pandemia de COVID-19 tenga un impacto significativo a corto plazo en la industria de moda y lujo. Los sectores más afectados por la pandemia serán hoteles de lujo, cruceros, relojes y joyas y muebles de alta gama.
Los encuestados esperan que la crisis sanitaria tenga un impacto del 21-30%, con pronósticos positivos con respecto a los mercados de Asia y Medio Oriente.
El subsector "Personal Luxury Goods" es el más atractivo para los inversores, destacando especialmente: ropa, accesorios, cosméticos y fragancias.
Se espera que las inversiones en bienes de lujo digitales aumenten significativamente. La pandemia de Covid-19 también impulsará la adopción de tecnologías disruptivas, como Big Data & Analytics, Artificial Intelligence e IoT.